随着医疗服务日益复杂，如何提高药物治疗安全性（AMTS，Arzneimitteltherapiesicherheit）已成为医院药学的重要课题。在德国医院药师协会（ADKA）年度大会上，多场专题研讨聚焦人工智能（AI）在药学信息服务中的应用，以及如何借助标准化工具科学评估药师干预效果，为提升患者用药安全提供新思路。
一、人工智能有望提升医院药学工作效率
当前，医疗机构普遍面临专业人才短缺的问题，人工智能被认为能够减轻部分工作负担。
与会专家认为，AI在医院药学领域具有较大的应用潜力，例如：
辅助检索药物信息和医学文献；
阅读、整理并总结临床研究资料；
协助撰写专业文档和药学咨询意见；
优化工作流程，提高工作效率；
辅助排班和日常管理。
这些应用有助于减少重复性工作，让药师将更多精力投入到临床药学服务和患者管理中。
不过，专家一致强调，AI只能作为辅助工具，不能替代专业人员的判断。所有AI生成的内容都应经过人工审核，避免错误信息影响患者安全。
二、AI应用面临哪些挑战？
尽管人工智能发展迅速，但目前仍存在不少问题。
主要风险包括：
引用来源错误或缺乏可靠依据；
生成虚假或不准确的信息（即“AI幻觉”）；
使用者因过度依赖AI而削弱独立检索和分析能力；
医疗责任和法律归属尚未完全明确。
德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心（UKE）医学信息学专家指出，目前AI生成医疗信息后的法律责任仍缺乏统一规定，因此医疗决策不能完全依赖AI。
此外，不少医院工作人员虽然认可AI的价值，但目前仍主要停留在基础应用阶段，对大型语言模型及其工作原理了解有限，因此加强培训十分必要。
三、不同任务需要不同类型的人工智能
专家介绍，不同工作适合采用不同类型的AI模型。
例如：
排班管理等规则明确的任务，可采用相对简单的算法；
医学文献阅读、临床研究解读等复杂任务，则需要大型语言模型支持。
AI本质上是通过分析大量数据、识别规律完成预测和生成，因此，输入问题越具体、越准确，输出结果通常越可靠。
对于医院涉及的大量患者隐私数据，专家建议优先采用部署在医院本地服务器上的小型AI模型，以提高数据安全性。同时，多家医院开展数据共享和技术合作，也有助于推动医疗AI的发展。
四、AI辅助临床决策：LAMPE系统成为典型案例
会议介绍了德国莱比锡大学医院开发的Ampel/LAMPE项目。其中，Ampel是一套基于人工智能的临床决策支持系统，可实时分析大量临床数据，帮助医护人员尽早发现潜在风险和并发症，提高患者安全。
在此基础上开发的LAMPE系统已作为医疗器械投入临床使用，可自动向医生提供：
用药风险预警；
治疗建议；
临床决策支持。
这类系统能够帮助医生及时识别高风险患者，提高诊疗效率，但最终治疗方案仍需由医生综合判断。
五、标准化工具帮助评价药师干预价值
除了AI之外，医院药学还越来越重视药师干预效果的科学评价。
本次会议重点介绍了两种国际常用评估工具。
1.NCC MERP：评估用药错误严重程度
NCC MERP（美国国家用药错误报告与预防协调委员会）主要用于记录和评估药物治疗过程中发生的用药错误。该工具可根据错误是否到达患者、是否造成伤害以及伤害程度，对事件进行分级，为医院持续改进用药安全提供依据。
2.CLEO：综合评价药师干预效果
CLEO是一套从多个维度评价药师工作的工具，包括：临床获益；经济价值；医疗组织管理价值。
同时，它也能够识别某些干预措施可能带来的负面影响，使评价更加全面。
为了方便医院记录和分析药师干预，德国医院药师协会建立了DokuPIK数据库模块，用于统一收集和分析相关数据。
六、标准化评价有助于减少主观判断
研讨会上，参会人员围绕多个真实病例进行了评估练习。讨论发现，即使使用统一工具，不同人员对于同一病例仍可能给出不同结论。例如，对于脑卒中患者是否应及时启动他汀治疗，不同评估者对药师干预的重要性可能存在差异。
专家建议，在使用CLEO评价时，应主要依据患者住院期间能够产生的实际影响进行判断，而不要过度推测长期获益，以减少主观解释带来的偏差。
对于NCC MERP，同样建议严格按照评估流程进行分类，而不是凭经验判断。
其核心评估主要围绕以下几个问题展开：
是否发生了实际用药错误？
是否导致患者死亡？
是否造成患者损害？
是否导致或延长住院时间？
患者受到的损害是否为暂时性的？
严格依据这些标准进行分类，可提高不同医院、不同药师之间评价结果的一致性。
七、加强培训是推广工具的关键
专家认为，无论是人工智能还是标准化评价工具，都只是提升药物治疗安全的辅助手段。
医院在正式推广相关系统前，应开展充分的内部培训，使药师和医务人员熟悉评价标准，统一理解和应用方法，减少个人经验带来的差异。
八、总结
人工智能正在逐步融入医院药学工作，可在药学信息检索、文献分析、临床决策支持等方面提高效率，但其输出结果仍需专业人员审核。与此同时，NCC MERP、CLEO等标准化评价工具能够帮助医院更加客观地评估用药错误和药师干预效果，为持续改进药物治疗安全、保障患者用药质量提供有力支持。