一项新的人工智能（AI）算法有望彻底改变脑卒中治疗。研究人员开发的软件能够比传统方法更准确地判断脑卒中的发生时间，为医生提供精准信息，帮助他们更快做出抢救性决策。
AI算法如何提升诊断精度
由慕尼黑工业大学（TUM）、伦敦帝国学院（Imperial College London）和爱丁堡大学联合组成的研究团队开发了一款 AI 算法，该算法能够比现有方法更精确地确定脑卒中发生时间。该模型在 800 例脑部扫描影像（CT 扫描）上进行训练，并随后在约 2000 名患者的数据 上进行测试。
AI 算法不仅可以识别 CT 扫描中的受损脑区域，还能对脑卒中发生的时间进行 比医生判断准确一倍的评估。此外，它还可以分析脑损伤的“生物学年龄”，为判断损伤进展程度及是否仍可治疗提供参考。
高性能的AI技术
算法精确度高的关键在于对扫描影像的全面分析。TUM 莱布尼茨奖获得者 Daniel Rückert 教授 解释道：“我们的模型之所以表现优异，不仅因为它分析受损区域的暗度，还综合考虑了更多扫描信息，例如脑组织的纹理以及受损区域内部的变化。”
伦敦帝国学院的研究负责人 Paul Bentley 博士 强调了该技术的临床价值：“我们的软件可以在紧急情况下帮助医生迅速判断脑卒中患者应采取的治疗措施。”首席作者 Adam Marcus 补充道：“通过 AI 的辅助，约 50% 的患者治疗方案可以得到优化，有望显著改善脑卒中治疗效果。”
脑卒中：时间就是生命
脑卒中救治中，每一分钟都至关重要：
药物治疗通常 需在发病后 4.5 小时内进行才有效，
外科手术干预通常 需在发病后 6 小时内进行才有良好效果，
AI 自动分析能够快速、准确地识别脑损伤，为抢救节省宝贵时间，大幅提升治疗成功率。
脑卒中常见信号
脑卒中通常有以下典型症状：
旋转性眩晕，
步态不稳或平衡障碍，
突发跌倒，
初次出现的剧烈头痛，
暂时性意识障碍或对时间、空间和人物的定向困难，
发现以上症状时，应 立即就医，争取早期干预，降低脑损伤及后遗症风险。