根据一项研究，人工智能（AI）的应用有望改善乳腺癌的早期筛查效果。这项研究由吕贝克大学与石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院（UKSH）联合开展，UKSH对此进行了通报。研究显示，通过引入AI，不仅可以提高乳腺癌的检出率，还能在不降低诊断质量的前提下，减轻医生的工作负担。通常情况下，乳腺影像需要由两位放射科医生独立评估。该研究成果已发表在国际权威学术期刊《自然医学》（Nature Medicine）上。
根据研究数据，分析了2021年至2023年间在德国12个地点参与乳腺X线筛查计划（Mammografie-Screening-Programm, MSP）的超过46万名女性的资料。结果显示，AI在每1000名女性中可额外发现6.7例乳腺癌，而传统人工评估组仅发现5.7例。
吕贝克大学社会医学与流行病学研究所所长亚历山大·卡塔利尼奇（Alexander Katalinic）表示：“也就是说，每1000名女性中，AI帮助发现了额外一例乳腺癌。”他补充道：“我们希望AI带来的更高检出率，能够进一步改善乳腺癌患者的预后，这一效果将成为后续研究的重要方向。”
乳腺癌是德国女性中发病率最高的癌症，每年约有7.8万例新发病例。在石勒苏益格-荷尔斯泰因州，年龄在50至75岁、参加法定健康保险的女性可每两年免费接受一次乳腺X线检查，以便早期发现潜在癌变。