为了早期发现肺癌，来自图林根州和巴伐利亚州的一个科研联盟正在开发一种新的诊断方法，该方法利用人工智能分析呼出气体中的疾病迹象。参与该联盟的伊尔梅瑙工业大学（TU Ilmenau）表示，项目目标是研发一种可移动的呼吸诊断设备，可用于快速初步癌症筛查以及在医院和诊所的随访检查。德国联邦研究部为该项目提供了120万欧元的资金支持。
肺癌是德国最常见的癌症之一。根据罗伯特·科赫研究所（Robert Koch-Institut）的数据，仅在2022年，就有约5.6万人被诊断出肺癌。肺癌通常具有高致死率。目前常用的诊断方法，如胸部X光检查或气管镜检查（支气管镜检查），都存在辐射风险或需要进行侵入性操作。研究人员希望，通过分析呼出气体，可以为患者提供一种更为安全、无创的诊断手段。
该科研项目名为“BreathObserver”，计划周期为三年。参与该科研联盟的还有耶拿大学附属医院（Universitätsklinikum Jena）以及医疗和测量技术设备制造商。科研联盟由位于法兰克州巴特基辛根的Geratherm Respiratory GmbH公司协调管理。该公司专门生产用于肺部诊断的医疗设备。